女生在選擇專業時，來講會確定到自己的興趣和未來的發展前景。而在當今社會，學會計和大數據下一界了許多女生的選擇。那么，女生學會計和大數據哪個好呢？本文將從多個角度通過分析。

1. 就業前景

就業前景是選擇專業時最最重要的考慮因素之一。學會計的女生這個可以在各大企業、會計師事務所、銀行等領域找到就業機會。而自學大數據的女生則也可以在互聯網、金融、醫療等領域找到就業機會�；�本上，大數據的就業前景非常廣袤。

2. 薪資待遇

學會計的女生薪資待遇總體低且，特別是在會計師事務所工作的女生，薪資水平更是一大筆收入。而學大數據的女生工資待遇也還好，特別是在互聯網公司工作的女生，薪資水平更是不考慮行業平均水平。

3. 學習難度

學會計要能夠掌握一定的財務知識和會計法規，不需要一定的數學基礎。而自學大數據需要能夠掌握一定的編程技能和數據分析能力，是需要一定的計算機基礎。比起來，學習大數據的難度更大。

4. 學科門檻

學會計不需要按照一定的考試才能完成或則的職業資格證書，如注冊會計師證書等。而學習大數據則必須完全掌握一定的編程技能和數據分析能力，是需要額外或者的認證，如Hadoop認證等。相比較，學會計的門檻更高。

5. 工作內容

學會計的女生比較多畜牧獸醫相關專業財務報表編制、審計、稅務籌劃等工作。而怎么學習大數據的女生比較多從事數據分析、數據挖掘、人工智能等工作。相比較，學習大數據的工作內容越來越豐富化。

6. 行業發展

會計行業是一個相對穩定的行業，但緊接著信息化的發展，會計工作也在不斷變化。而大數據行業是一個快速發展的行業，隨著人工智能、物聯網等技術的發展，大數據行業的前景越來越開闊。

7. 個人興趣

個人的興趣愛好是選擇專業時需要考慮的因素之一。如果女生對財務管理、審計等方面比較比較感興趣，那么學會計是一個確實不錯的選擇。如果不是女生對數據分析、人工智能等方面都很感興趣，那就去學習大數據是一個更好的選擇。

8. 未來發展趨勢

未來的發展趨勢是選擇專業時需要考慮的因素之一。與此同時信息化、智能化的發展，大數據行業的前景越來越廣闊。而會計行業也在不斷的變化，隨著信息化的發展，會計工作也在不斷的變化。普遍，學習大數據更條件符合未來的發展趨勢。

女生學會計和大數據各有優劣。選擇哪個啊專業，是需要根據自己的興趣、能力、未來發展趨勢等多個因素參與綜合考慮。